Preview

Право и управление. XXI век

Расширенный поиск

Юридически значимые признаки искусственного интеллекта и их влияние на правовой статус решений, принимаемых интеллектуальными системами

https://doi.org/10.24833/2073-8420-2025-3-76-49-61

Аннотация

Введение. В условиях стремительного развития цифровых технологий и их интеграции в различные сферы общественной жизни проблематика правового регулирования делегирования системам искусственного интеллекта (далее – ИИ) принятия юридически значимых решений приобретает особую важность и актуальность. В настоящий момент отмечается пробельность в правовом регулировании делегирования полномочий по принятию юридически значимых решений системам ИИ, а также остаются нерешенными вопросы ответственности и правового статуса ИИ.
Материалы и методы. Методологическую основу настоящего исследования составили общенаучные и специальные методы: метод системного анализа, формально-юридический, сравнительно-правовой методы.
Результаты исследования. Авторами исследованы признаки систем ИИ, имеющие правовое значение, среди которых: автономность, способность к самообучению, сложная архитектура, непрозрачность алгоритмов. Рассмотрены подходы к правовому статусу ИИ, в том числе концепции электронного лица и ИИ как инструмента. Обоснована необходимость внедрения риск-ориентированного подхода к правовому режиму ИИ. Установлено отсутствие в российском законодательстве механизма обжалования и пересмотра решений, принятых на основе ИИ или принятых самой системой, а также механизма контроля таких решений. Отдельное внимание уделено потребности в обеспечении прозрачности, объяснимости, логированности решений, принимаемых системами ИИ.  
Обсуждение и заключение. В статье обосновывается необходимость разработки комплексного нормативного подхода к вопросу делегирования юридически значимых решений системам ИИ. Авторами предложены направления совершенствования российского законодательства. В частности, предлагается разработать механизмы пересмотра и обжалования автоматизированных решений, создать специализированный орган для ведения реестров ИИ-систем и оценки их решений на предмет их соответствия закону, а также установить обязательное получение согласия лица, на права и законные интересы которого влияет решение, делегируемое системам ИИ.

Об авторах

Е. С. Селиванова
Южный федеральный университет
Россия

Селиванова Евгения Сергеевна, кандидат юридических наук, доцент, заведующий кафедрой гражданского права юридического факультета

Ростов-на-Дону, Россия



А. С. Конопий
Институт государства и права РАН; Южный федеральный университет
Россия

Конопий Анна Сергеевна, кандидат юридических наук, научный сотрудник сектора философии права, истории и теории государства и права; доцент кафедры теории и истории государства и права юридического факультета

Ростов-на-Дону, Россия



Список литературы

1. Архипов В.В., Наумов Б.В., Смирнова К.М. Пределы принятия юридически значимых решений с использованием искусственного интеллекта // Вестник СПб ГУ. Право. 2021. Т.12. № 4.

2. Бирюков П. Н. Ответственность за вред, причиненный технологиями с искусственным интеллектом: подход Европейского союза // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2020. Т. 12. № 4.

3. Боровченкова В.О. Правовые аспекты реализации работодательской власти: применение искусственного интеллекта // Трудовое право в России и за рубежом. 2024. № 2.

4. Вавилин Е.В. Трансформация гражданско-правовых и процессуальных отношений с использованием искусственого интеллекта: формирование новых правовых режимов // Вестник гражданского процесса. 2021. № 6.

5. Горбачева Т.А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения в Российской Федерации // Информационная экономика: информация, аналитика. Прогнозы. 2025. № 1.

6. Жевняк О.В., Шаблова Е.Г., Городнова Н.В. XVII международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»: сборник докладов (Екатеринбург, 17–19 ноября 2022 г.). Екатеринбург, 2023.

7. Кирилова Е.А., Зульфугарзаде Т.Э. К вопросу о правосубъектности искусственного интеллекта // Имущественные отношения в РФ. 2024. № 4(271).

8. Кузнеченко И.М. Риски организации и реализации процесса принятия решений на основании аналитики больших данных и искусственного интеллекта // Государственное управление. Электронный вестник. 2024. № 104.

9. Кузьмин А.В., Бодакова О.В., Колмогоров М.В. Искусственный интеллект в окне Овертона: от юридической абстракции к реальной правосубъектности // Социология и право. Т. 16. № 1. 2024.

10. Мельникова Е.Н. Проблема «разрыва ответственности» за вред причиненный использованием систем и приложений искусственного интеллекта // Российский юридический журнал. 2024. № 4 (157).

11. Новиков Д.А. Проблемы признания правосубъектности искусственного интеллекта и ответственности за принятые решения в трудовых отношениях // Трудовое право в России и за рубежом. 2024. № 2.

12. Чеховская С.А. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: основные направления и риски использования // Современное корпоративное право: актуальные проблемы теории и практики: коллективная монография / Отв. ред. О.В. Гутников. М., 2021.

13. Ястребов О.А. Правосубъектность электронного лица: теоретико-методологические подходы // Труды Института государства и права РАН. Proceedings of the Institute of State and Law of the RAS. 2018. Т. 13. № 2.


Рецензия

Для цитирования:


Селиванова Е.С., Конопий А.С. Юридически значимые признаки искусственного интеллекта и их влияние на правовой статус решений, принимаемых интеллектуальными системами. Право и управление. XXI век. 2025;21(3):49-61. https://doi.org/10.24833/2073-8420-2025-3-76-49-61

For citation:


Selivanova E.S., Konopiy A.S. Legally Significant Characteristics of Artificial Intelligence and Their Implications for the Legal Status Governing AI-Generated Decisions. Journal of Law and Administration. 2025;21(3):49-61. (In Russ.) https://doi.org/10.24833/2073-8420-2025-3-76-49-61

Просмотров: 35


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2073-8420 (Print)
ISSN 2587-5736 (Online)