Управление устойчивым развитием регионального бизнеса ТЭК 4.0: новое качество цифрового экономического роста в регионах России

Введение. Статья посвящена разработке подхода к управлению устойчивым развитием регионального бизнеса ТЭК 4.0 и рекомендаций для перехода регионов России к новому качеству цифрового экономического роста. Влияние управленческих факторов устойчивого развития регионального бизнеса ТЭК 4.0 на качество цифрового экономического роста в регионах России определяется методом регрессионного анализа. На основе прогрессивного опыта топ-15 регионов России с наиболее высоким качеством экономического роста в 2023 г. составлена экономико-математическая модель. Теоретическая значимость модели в том, что она раскрыла причинно-следственные связи изменения качества цифрового экономического роста в регионах России. Главный результат состоит в разработке подхода к управлению устойчивым развитием регионального бизнеса ТЭК 4.0. В соответствии с ним предложены рекомендации по совершенствованию управления устойчивым развитием регионального бизнеса ТЭК 4.0. Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что раскрыта перспектива перехода регионов России к новому качеству цифрового экономического роста к 2030 г., что способствует повышению предсказуемости и позволяет усовершенствовать практику планирования и прогнозирования изменения качества цифрового экономического роста в регионах России. Управленческая значимость авторских рекомендаций связана с тем, что они обеспечат переход регионов России к новому качеству цифрового экономического роста. 
Материалы и методы. Влияние управленческих факторов устойчивого развития регионального бизнеса ТЭК 4.0 на качество цифрового экономического роста в регионах России определяется в статье методом регрессионного анализа. Используются новейшие из доступных эмпирических данных, актуальных на 2024 г. В выборку исследования вошли топ-15 регионов России с наиболее высоким качеством экономического роста в 2023 г., согласно рейтингу RIA (2024). Качество экономического роста в регионах России измерено также с помощью ВРП с опорой на статистику Rosstat (2024), на базе которой определен темп экономического роста, и с помощью уровня цифровизации региональной экономики по оценке National Research University Higher School of Economics (2024). В качестве показателя устойчивости развития регионального бизнеса ТЭК 4.0 выступает объем отгруженной продукции в ТЭК из материалов Rosstat (2024). Методология исследования предполагает проведение факторного анализа каждой из характеристик качества цифрового экономического роста в регионах России (QGRR) от реализации всей совокупности мер управления устойчивым развитием регионального бизнеса ТЭК 4.0 (SDFEC4.0). Также составляется прогноз перехода регионов России к новому качеству цифрового экономического роста до 2030 г. (до окончания «десятилетия действий») и предлагаются рекомендации по совершенствованию управления устойчивым развитием регионального бизнеса ТЭК 4.0 для воплощения этого прогноза на практике.
Результаты исследования. Для определения влияния управленческих факторов устойчивого развития регионального бизнеса ТЭК 4.0 на качество цифрового экономического роста в регионах России проведен регрессионный анализ данных, позволивший составить эконометрическую модель, свидетельствующую о том, что при росте доли бизнес-структур ТЭК 4.0, использующих ERP-системы, на 1% качество жизни повышается на 0,172 балла, темп экономического роста возрастает на 0,803%, устойчивость развития регионального бизнеса ТЭК 4.0 увеличивается на 0,017 трлн руб., но уровень цифровизации региональной экономики сокращается на 0,234 балла. На основании предложенной модели разработан подход к управлению устойчивым развитием регионального бизнеса ТЭК 4.0, поддерживающий переход регионов России к новому качеству цифрового экономического роста. В этом подходе в качестве главных мер управления устойчивым развитием регионального бизнеса ТЭК 4.0 выступает рост активности использования ERP-систем, геоинформационных систем, IoT, облачных сервисов и Больших данных, так как это обеспечивает улучшение половины или более половины качественных характеристик экономического роста в регионах России.
Из системы управленческих мер в авторском подходе исключен рост активности использования AI и цифровых платформ, так как они оказывают негативное влияние на большинство характеристик экономического роста в регионах России. В соответствии с предложенным подходом разработаны рекомендации для перехода регионов России к новому качеству цифрового экономического роста к 2030 г.
Обсуждение и заключение. Главным результатом проведенного исследования является разработка подхода к управлению устойчивым развитием регионального бизнеса ТЭК 4.0. Теоретическая значимость статьи заключается в том, что с опорой на передовой опыт топ-15 регионов России с наиболее высоким качеством экономического роста в 2023 г. в ней представлена разработанная авторская экономико-математическая модель, раскрывшая причинно-следственные связи изменения данного качества. Предложенные рекомендации по совершенствованию управления устойчивым развитием регионального бизнеса ТЭК 4.0 обладают управленческой значимостью, так как способствуют обеспечению перехода регионов России к новому качеству цифрового экономического роста. Практическая значимость исследования заключается в том, что в нем раскрытая перспектива перехода регионов России к новому качеству цифрового экономического роста к 2030 г., что повышает предсказуемость и позволяет усовершенствовать практику планирования и прогнозирования изменения качества цифрового экономического роста в регионах России.

1. Иншакова А.О., Матыцин Д.Е., Балтутите И.В. Дистанционное инвестиционное предпринимательство в условиях цифровой трансформации: правовое регулирование и рынок высшего образования // Информационное общество. 2024. № 3. С. 21-29.

2. Иншакова, А.О., Иншакова, Е.И. Новые технологии для инклюзивного и устойчивого роста: технологическое обеспечение, стандарты и коммерческий оборот // Legal Concept = Правовая парадигма. 2022. Т. 21. № 2. С. 195–205.

3. Рыженков, Д.Е., Матыцин Д.Е. Цифровизация "зеленой" экономики: правовой аспект // Право и цифровая экономика. 2023. № 1(19). С. 53-59.

4. Arkin, P., Abushova, E., Bondarenko, V., Przdetskaya, N. The concept of “smart cities”: Prospects for the telecommunications business and the current trend in the development of modern society // Lecture Notes in Computer Science. 12526 LNCS. 2020. Р. 308-317. DOI: 10.1007/978-3-030-65729-1_26

5. Asiri, A.M., Al-Somali, S.A., Maghrabi, R.O. The Integration of Sustainable Technology and Big Data Analytics in Saudi Arabian SMEs: A Path to Improved Business Performance // Sustainability (Switzerland). № 16(8). 3209. 2024. DOI: 10.3390/su16083209

6. Bogoviz, A.V., Lobova, S.V., Ragulina, Y.V., Alekseev, A.N. A comprehensive analysis of energy security in the member states of the Eurasian economic union, 2000-2014 // International Journal of Energy Economics and Policy. № 7(5). 2017. Р. 93-101.

7. Burkhanov, A.U., Tursunov, B., Uktamov, K., Usmonov, B. Econometric analysis of factors affecting economic stability of chemical industry enterprises in digital era: in case of Uzbekistan // ACM International Conference Proceeding Series. 2022. Р. 484–490.

8. Dotsenko, E., Galoyan, D., Burdenko, E., Mudrova, S. Structural Inertia as a Constraint for Sustainable Development and Interregional Differences in Quality of Life Reducing // E3S Web of Conferences. № 174, 04041. 2020.

9. Galoyan, D., Mkrtchyan, T., Hrosul, V., Smirnova, P., Balamut, H. Formation of Adaptation Strategy for Business Entities in the Context of Digital Transformation of the Economy // Review of Economics and Finance. № 21(1). 2023. Р. 616–621.

10. Gulnora, A. Financial development and renewable energy consumption // Economic Growth and Wellbeing: Evidence from the Belt and Road Initiative Countries. 2022. Р. 35-53.

11. Inshakova, A.O., Sozinova, A.A., Litvinova, T.N. Corporate fight against the covid-19 risks based on technologies of industry 4.0 as a new direction of social responsibility // Risks. № 9(12). 212. 2021. DOI: 10.3390/risks9120212

12. Karlibaeva, R.H., Nyangarika, A. Overview of investments in the energy and aluminum markets // Renewable Energy Investments for Sustainable Business Projects. 2023. Р. 153-164. DOI: 10.1108/978-1-80382-883-120231012

13. Kurbonov, K., Makhmudov, S., Mamadiyorov, Z., Khamdamov, S.-J., Karlibaeva, R., Samadov, A., Djalilov, F. The Impact of Digital Technologies on Economic Growth in the Example of Central Asian and European Countries // ACM International Conference Proceeding Series. 2023. Р. 403-409. DOI: 10.1145/3644713.3644770

14. Mkrtchyan, F.A. Features of the Geoinformation Monitoring System Using Microwave and Optical Tools // Journal of Environmental and Earth Sciences. № 6(2). 2024. Р. 17–28. DOI: 10.30564/jees.v6i2.6325

15. National Research University Higher School of Economics. Digital Economy Indicators in the Russian Federation: 2022: Data Book, Moscow: HSE, 2023. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/780810055.pdf.

16. Popkova, E.G., Bogoviz, A.V., Lobova, S.V., Romanova, T.F. The essence of the processes of economic growth of socioeconomic systems // Studies in Systems, Decision and Control. № 135. 2018. Р. 123-130. DOI: 10.1007/978-3-319-72613-7_10

17. Revathi, P., Senthilkumar, K., Kumar, K.S.A. AI Assistance in Circular Business Models for Sustainable Development in India // Proceedings of 2024 International Conference on Science, Technology, Engineering and Management, ICSTEM 2024. DOI: 10.1109/ICSTEM61137.2024.10560744

18. RIA. Рейтинг российских регионов по качеству жизни - 2023. URL: https://ria.ru.

19. Rosstat - 2024. Регионы России. Социально-экономические показатели 2023. URL: https://rosstat.gov.ru.

20. Sethi, I.S., Shrivastava, M., Goyal, D. Implementation of cloud computing towards Secure Online Auction for sustainable future of business // ACM International Conference Proceeding Series. № 124. 2023. DOI: 10.1145/3647444.3647951.

21. Tondro, M., Jahanbakht, M. Utilizing IoT Technological Innovation by Startup Businesses for Sustainable Smart Transportation in Developing Countries // 2023 IEEE Conference on Technologies for Sustainability, SusTech 2023. Р. 293-298. DOI: 10.1109/SusTech57309.2023.10129642

22. Vanchukhina, L.I., Andronova, I.V., Sysoev, O.E., Smetanina, A.I. The Mechanism of Innovative Development of Agribusiness Based on AI, Big Data, and IoT for Transitioning to Expanded Reproduction in AgroTech // AgroTech: AI, Big Data, IoT. 2022. Р. 241-247. DOI: 10.1007/978-981-19-3555-8_25

23. World Bank. Country classifications by income level for 2024-2025: Russia moved from the upper-middle-income to the high-income category. 2024a. URL: https://blogs.worldbank.org.

24. World Bank. GDP (current US$). 2024b. URL: https://data.worldbank.org.