Международно-правовые принципы создания и использования технологии искусственного интеллекта в IT-секторе экономики

Введение. IT-отрасль – это стратегический сегмент развития любой экономики. Одно из ведущих мест в развитии IT-сектора занимает искусственный интеллект. Искусственный интеллект имеет огромный потенциал, способный влиять на развитие любого сектора экономики: промышленности и транспорта, сельского хозяйства, нефтегазового сектора и т.п. Однако его способность к саморазвитию позволяет говорить о потенциальной возможности причинения им вреда. Поэтому развитие нейросетей повсеместное внедрение искусственного интеллекта делает вопрос о принципах его разработки и использования крайне актуальным. Все больше разработчиков задумываются о том, что решать проблемы правового и этического ограничения применения искусственного интеллекта необходимо на стадии его проектирования и создания. А для этого необходимо разработать и закрепить на нормативном уровне основополагающие ориентиры (принципы) безопасного применения искусственного интеллекта. Эти принципы должны распространяться, в первую очередь, на безопасность его использования, прозрачность, подотчётность, отсутствие дискриминации и проч. В силу этого разработка и закрепление в праве указанных принципов является первоочередной задачей, способной, с одной стороны, обеспечить развитие передовых технологий в IT-секторе экономики, а с другой, предотвратить возможные негативные последствия использования искусственного интеллекта.

Материалы и методы. В статье поднимается проблема сущностного содержания Азиломарских принципов, а также иных принципов, выделяемых в науке и законодательстве, позволяющих сформировать основы правового регулирования, создания и использования технологии искусственного интеллекта в IT-сфере. Анализ существующей международной и национальной правовой базы позволяет сделать вывод, что законодательство в данной сфере находится на стадии формирования. В настоящее время основные нормы, содержащие принципы, располагаются в индивидуальных актах, носящих локальный характер. И, как следствие, распространяются на ограниченный круг лиц, а их использование носит сугубо добровольный характер. Поэтому крайне важно в настоящее время сформулировать правовые, фундаментальные основы (принципы) будущего правового регулирования и закрепить их в действующем законодательстве.

Результаты исследования. Содержательный анализ Азиломарских принципов позволил сделать вывод, что не все они могут быть заложены в качестве основополагающих правовых основ, регулирующих создание и использование технологии искусственного интеллекта в IT-сфере экономики. Некоторые из них повторяют и поглощают друг друга (например, принцип полезности и всеобщей выгоды), некоторые (например, справедливость) носят оценочный характер и не вполне могут выполнять функцию средства механизма правового регулирования. С целью формирования наиболее полной системы принципов создания и использования технологии искусственного интеллекта в IT-сфере проанализированы принципы, поименованные в нормативных актах как национальных, так и международных, локальных актах отдельных субъектов IT-сферы экономики (IBM, Microsoft и др.), а также предложенные в доктринальных источниках. Обоснована необходимость использования ряда указанных принципов. Сформулированы собственные принципы, которые должны использоваться при создании правового регулирования использования технологии искусственного интеллекта в IT-сфере, предложена система указанных принципов. Обоснована необходимость выделения в качестве самостоятельной категории принципов создания и использования больших баз данных.

Обсуждение и заключение. Анализ научных подходов к принципу ответственности, позволил сформулировать собственные выводы, направленные на установление субъекта ответственности. Доказано, что субъектами ответственности за причиненный искусственным интеллектом вред и/или убытки должны выступать собственники искусственного интеллекта, а возмещение вреда/убытков осуществлять из суммы страхования, которое должно быть обязательным.

1. Дерюгина Т.В. О специфике правовых отношений в цифровой среде и цифровой личности как новых субъектов // Цивилист. 2024. №. 2.

2. Морхат П. М. Юнит искусственного интеллекта как электронное лицо // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Юриспруденция. 2018. № 2.

3. Наумов В.Б., Незнамов А.В. Модельная конвенция о робототехнике и искусственном интеллекте: подходы к вопросам идентификации и безопасности. Динамика институтов информационной безопасности. Правовые проблемы: сборник научных трудов / Под ред. Полякова Т.А, Наумов В.Б., Талапина Е.В. Москва. 2018.

4. Понкин И. В. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2018. Т. 22. № 1.

5. Ручкина Г.Ф. Отдельные направления правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в Российской Федерации // Банковское право. 2021. № 6.

6. Спицин И. Н., Тарасов И. Н. Разрешение споров с применением технологии искусственного интеллекта на онлайн-платформах (Amazon.com, eBay и др.) // Арбитражный и гражданский процесс. 2021. № 8.

7. Харитонова Ю.С., Савина В.С., Пагнини Ф. Предвзятость в алгоритмах искусственного интеллекта: этические и правовые проблемы [Bias in Artificial Intelligence Algorithms: Ethical and Legal Issues] // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. №. 3.

8. Azimov A. Round dance // I, Robot. 1950.

9. Azimov A. Robots and Empire. Doubleday. 1985.

10. Atabekov A., Yastrebov O. Legal Status of Artificial Intelligence Across Countries: Legislation on the Move // European Research Studies Journal. 2018. Vol. 21. No. 4.

11. Benkler Y. Don't Let Industry Write the Rules for AI. // Nature. No. 569(7754). 2019.

12. Chiappa S. Path-Specific Counterfactual Fairness // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 33. Issue 1. 2019.

13. Edizel B., Bonchi F., Hajian S., Panisson A., Tassa T. FaiRecSys: Mitigating Algorithmic Bias in Recommender Systems // International Journal of Data Science and Analytics. Issue 9(2). 2020.

14. Gutbrod M. Digital Transformation in Economy and Law // Digital Law Journal. No. 1. 2020.

15. Inshakova A., Deryugina T., Inshakova E. Information Technologies for the Formation of the European Space of Freedom, Security and Justice // Artificial Intelligence: Anthropogenic Nature vs. Social Origin. Ed. by Elena G. Popkova, Bruno S. Sergi. Series Title «Advances in Intelligent Systems and Computing». Switzerland. Springer International Publishing. XXI. 2020.

16. Schroeder D., Chatfield K., Singh M., Chennells R., Herissone-Kelly P. Ethics Dumping and the Need for a Global Code of Conduct. Equitable Research Partnerships, Springer. 2019.

17. Strickland E. Racial Bias Found in Algorithms That Determine Health Care for Millions of Patients // IEEE Spectrum. October 24. 2019.