«Умный» аутсорсинг: гуманизация предпринимательства в экономике искусственного интеллекта

Введение. В центре внимания исследования находится проблема оптимизации управления человеческими ресурсами при системном охвате экономической эффективности и корпоративной социальной ответственности. Цель статьи заключается в исследовании роли аутсорсинга в гуманизации предпринимательства в экономике искусственного интеллекта. Потенциал аутсорсинга в области развития предпринимательства в экономике искусственного интеллекта обосновывается через эконометрическое моделирование с использованием метода регрессионного анализа на примере компаний из “Global-500” в 2022 г. Перспективные направления развития «умного» аутсорсинга в поддержку гуманизации предпринимательства в экономике с помощью метода сравнительного анализа определяются через идентификацию его преимуществ по сравнению с традиционным аутсорсингом для гуманизации предпринимательства. С помощью метода кейс-стади систематизированы успешные примеры использования «умного» аутсорсинга в различных бизнес-операциях предпринимательства.

Материалы и методы. Статья опирается на количественно-качественную методологию в соответствии с системным подходом для формирования наиболее полного и достоверного представления об использовании аутсорсинга в предпринимательстве в экономике искусственного интеллекта. Исследование в статье проводится на микроуровне экономики искусственного интеллекта при изучении практики предпринимательства. Фундаментальную основу проводимого в этой статье исследования сформировала Теория управления человеческими ресурсами (HRM). Авторы использовали как общенаучные, так и частнонаучные методы познания, среди которых можно выделить диалектический, сравнительный, структурно-функциональный и т. д.

Результаты исследования. Полученные результаты развивают и дополняют научные положения Теории управления человеческими ресурсами (HRM). В результате проведенного исследования авторы статьи доказали, что применение аутсорсинга не должно ограничиваться отдельными случаями и целесообразно массовое применение аутсорсинга для повышения эффективности управления человеческими ресурсами в предпринимательстве. Тем самым обоснована ключевая роль аутсорсинга в реализации ЦУР 8 в экономике искусственного интеллекта. Вклад исследования в науку состоит в переосмыслении сущности и роли аутсорсинга в экономике искусственного интеллекта. Полученные результаты отразили аутсорсинг в новом свете, который впервые представлен не только как инструмент, но так же, как объект автоматизации.

Обсуждение и заключение. Ключевой вывод заключается в том, что в экономике искусственного интеллекта гуманизация предпринимательства может обеспечиваться с помощью «умного» аутсорсинга, который более предпочтителен по сравнению с традиционным аутсорсингом в силу своей повышенной гибкости, рациональности и эффективности. Теоретическая значимость заключается в уточнении специфики аутсорсинга в экономике искусственного интеллекта, а также в обосновании предпочтительности и в обеспечении научной методологии осуществления «умного» аутсорсинга. Практическая значимость связана с тем, что предложенные практические рекомендации по осуществлению «умного» аутсорсинга позволяют повысить эффективность предпринимательской деятельности и повысить устойчивость бизнеса к экономическим кризисам, поддерживают экономический рост через «умный» аутсорсинг.

1. Иншакова А.О. Распределенные реестры в интернет-торговле как ключевые технологии Индустрии 4.0 и объект правового регулирования // Legal Concept = Правовая парадигма. 2023. Т. 22. № 2. С. 91–101. DOI: https://doi.org/10.15688/lc.jvolsu.2023.2.12.

2. Матыцин Д. Е. Развитие правового регулирования ключевых технологий Индустрии 4.0: цифровые токены как особые инвестиционные инструменты // Legal Concept = Правовая парадигма. 2023. Т. 22. № 2. С. 109–113. DOI: https://doi.org/10.15688/lc.jvolsu.2023.2.14.

3. «Умный» сервис. Услуга аутсорсинга IT-инфраструктуры // URL: https://www.umserv.ru.

4. Abedi M., Monshizadeh M., Shekari G.A. The review rate of taxpayers satisfaction from tax processes outsorcing (case study: Tax affaires offices’ of subassistance of Sabzevar’s tax incoms) // Advances in Environmental Biology. 2014. 8 (13). Р. 1226-1232.

5. Abralava, A., Javelidze, N. Business Humanization and Order: an Interdisciplinary Approach from the Perspective of Order Theory // Bulletin of the Georgian National Academy of Sciences. 2021. 15(4). Р. 176-181.

6. Agarwal, P., Swami, S., Malhotra, S.K. Artificial Intelligence Adoption in the Post COVID-19 New-Normal and Role of Smart Technologies in Transforming Business: a Review // Journal of Science and Technology Policy Management. 2022. DOI: https://doi.org/10.1108/JSTPM-08-2021-0122.

7. Annarelli, A., Fonticoli, L.F., Nonino, F., Palombi, G. An Evaluation Model Supporting IT Outsourcing Decision for Organizations // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 508. P. 710-734. DOI: https://doi.org/10.1007/9783-031-10467-1_43.

8. Bluma, L. "Humanization of work": A watershed in German hard coal mining? In L. Bluma, M. Farrenkopf, T. Meyer (Eds) // Boom Crisis Heritage: King Coal and the Energy Revolutions after 1945. 2021. P. 101-106. De Gruyter Oldenbourg. DOI: https://doi.org/978-311072994-8, 978-311073476-8.

9. Braunert, M.B., Figueiredo, I.S. Outsorcing and precariousness in Brazil’s electric sector [Externalisation et précarité dans le secteur électrique Brésilien] // Caderno CRH, Salvador. Vol. 34. P. 1-16, e021012. 2021. DOI: https://doi.org/10.9771/ccrh.v34i0.35938.

10. Chanda, U., Goyal, P. A Bayesian network model on the interlinkage between Socially Responsible HRM, employee satisfaction, employee commitment and organizational performance // Journal of Management Analytics. 2020. 7(1). P. 105-138. DOI: https://doi.org/10.1080/23270012.2019.1650670.

11. Cheung, A.K.-L., Kim, E.H.-W. Domestic Outsourcing in an Ultra-Low Fertility Context: Employing Live-in Domestic Help and Fertility in Hong Kong // Population Research and Policy Review. 2022. 41(4). P. 1597-1618. DOI: https://doi.org/10.1007/s11113-022-09709-3.

12. Erasmus, J., Vanderfeesten, I., Traganos, K., Keulen, R., Grefen, P. The HORSE project: The application of business process management for flexibility in smart manufacturing // Applied Sciences (Switzerland). 2020. 10(12). DOI: https://doi.org/10.3390/APP10124145.

13. Fortune. Global-500. URL: https://fortune.com.

14. Furszyfer Del Rio, D.D., Sovacool, B.K., Bergman, N., Makuch, K.E. Critically reviewing smart home technology applications and business models in Europe // Energy Policy. 2020. 144, 111631. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.111631.

15. Greru, C., Thompson, R., Gowthaman, V., (...), Williams, N., Prendiville, A. A visualisation tool to understand disease prevention and control practices of stakeholders working along the poultry supply chain in southern India // Humanities and Social Sciences Communications. 2022. 9 (1). DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-022-01188-3.

16. He, J., Kim, H. The effect of socially responsible hrm on organizational citizenship behavior for the environment: A proactive motivation model // Sustainability (Switzerland). 2021. 13(14), 7958. DOI: https://doi.org/10.3390/su13147958.

17. Iannuzzi, F.E., Sacchetto, D. Outsourcing and workers’ resistance practices in Venice’s hotel industry: The role of migrants employed by cooperatives // Economic and Industrial Democracy. 2022. 43(2). P. 877-897. DOI: https://doi.org/10.1177/0143831X20960227.

18. Inshakova, A.O., Anisimov, A.P. Legal Regulation of the Development of Renewable Energy Sources in Russia, the BRICS, and EAEU Countries // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. 254. P. 369-383. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-4621-8_30.

19. Inshakova, A.O., Goncharov, A.I., Goncharova, M.V. Priorities and Principles for the Development of the Space for the Use of New-Industrial Digital Technologies 4.0 by Foreign Trade Companies of the EAEU and the BRICS Member States // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. 254. P. 251-261. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-164621-8_21.

20. Inshakova, A.O., Goncharov, A.I., Matytsin, D.E. Development of Legal Regulation of Key Technologies for the Implementation of the Fourth Industrial Revolution: Digital Tokens as Special Investment Instruments // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. 288. P. 321–330. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-9808-8_34.

21. Inshakova, A.O., Goncharov, A.I., Salikov, D.A. Electronic-Digital Smart Contracts: Modernization of Legal Tools for Foreign Economic Activity // Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. 91. P. 3-13. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-32015-7_1.

22. IQITO. «Smart» outsourcing. URL: https://iqito.ru.

23. Joshi, C.S., Raman, A.V. Perils and Paradoxes of Outsourcing: An Ethnographic Study Exploring Hopes and Dissonances Emanating from IT Employment in India // Management and Labour Studies. 2022. DOI: https://doi.org/10.1177/0258042X221097808.

24. Kormanáková, V., Rypáková, M. Outsorcing in logistics // Transport Means Proceedings of the International Conference 2014-January. P. 27-30.

25. Leader Team. Innovation changes everything: smart outsourcing here and now. URL: https://leaderteam.ru/blog/articles/innovation-changes-all.

26. Li, H., Wang, X., Peng, J. A hybrid differential evolution algorithm for flexible job shop scheduling with outsourcing operations and job priority constraints // Expert Systems with Applications. 2022. 201. P. 117-182. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117182.

27. Malik, M.A., Singh, S.P., Jyoti, J., Pattanaik, F. Work stress, health and wellbeing: evidence from the older adults labor market in India // Humanities and Social Sciences Communications. 2022. 9(1). DOI: https://doi.org/10.1057/s41599022-01192-7.

28. Matytsin, D.E. Blockchain turnover of securities placed for financing foreign trade transactions by the business entities under the jurisdiction of the EEU and BRICS // Advances in Research on Russian Business and Management 2022. P. 363–373.

29. Matytsin, D.E. Digital Technologies of the Bank of Russia for Regulating Investment Relations // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. 254. P. 227–240. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-4621-8_19.

30. Moreno, Á.J. A Historical Perspective on Entrepreneurship and Business Humanization: From the Eighteenth Century to the Present // Issues in Business Ethics. 2022. 53. P. 461-471. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-72204-3_32.

31. Popkova, E., Bogoviz, A.V., Sergi, B.S. Towards digital society management and ‘capitalism 4.0’ in contemporary Russia // Humanities and Social Sciences Communications. 2021. 8(1):77. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-02100743-8.

32. Queiroz, M.M., Fosso Wamba, S., Machado, M.C., Telles, R. Smart production systems drivers for business process management improvement: An integrative framework // Business Process Management Journal. 2020. 26(5). P. 10751092. DOI: https://doi.org/10.1108/BPMJ-03-2019-0134.

33. Ramos-González, M.M., Rubio-Andrés, M., Sastre-Castillo, M.Á. Effects of socially responsible human resource management (SR-HRM) on innovation and reputation in entrepreneurial SMEs // International Entrepreneurship and Management Journal. 2022. 18(3). P. 1205-1233. DOI: https://doi.org/10.1007/s11365-020-00720-8.

34. Reza-Gharehbagh, R., Hafezalkotob, A., Makui, A., Sayadi, M.K. Financing green technology development and role of digital platforms: Insourcing vs. outsourcing // Technology in Society. 2022. 69:101967. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101967.

35. Sobhani, F.A., Haque, A., Rahman, S. Socially responsible hrm, employee attitude, and bank reputation: The rise of CSR in Bangladesh // Sustainability (Switzerland). 2021. 13(5). 2753: P. 1-17. DOI: https://doi.org/10.3390/su13052753.

36. Su, J., Huang, H., Li, G., Li, X., Hao, Z. Self-Organizing Neural Scheduler for the Flexible Job Shop Problem With Periodic Maintenance and Mandatory Outsourcing Constraints // IEEE Transactions on Cybernetics. 2022. DOI: https://doi.org/10.1109/TCYB.2022.3158334.

37. Ulewicz, R. Outsorcing quality control in the automotive industry // MATEC Web of Conferences 183. 2018. DOI: https://doi.org/10.1051/matecconf/201818303001.

38. Yoon, C.Y. Measurement of enterprise smart business performance on a smart business management // IEICE Transactions on Information and Systems. 2021. E104D(1). P. 56-62. DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2020MPP0002.

39. Zhai, F., Yang, T., Zhao, B., Chen, H. Privacy-Preserving Outsourcing Algorithms for Multidimensional Data Encryption in Smart Grids // Sensors. 2022. 22(12). 4365. DOI: https://doi.org/10.3390/s22124365.

40. Zhao, H., Zhou, Q., He, P., Jiang, C. How and When Does Socially Responsible HRM Affect Employees’ Organizational Citizenship Behaviors Toward the Environment? // Journal of Business Ethics. 2021. 169(2). P. 371-385. DOI: https://doi.org/10.1007/s10551-019-04285-7.